Matematica. Un'introduzione

Paolo Freguglia
Editori Riuniti

Sergio Invernizzi, Maurizio Rinaldi, Andrea Sgarro
Zanichelli

La struttura modulare del volume, frutto dell'esperienza didattica degli autori in ambienti multidisciplinari, ne facilita l'utilizzo in diversi corsi di laurea. Vengono presentati i principali strumenti necessari alla comprensione dei modelli matematici e all'elaborazione e interpretazione dei dati sperimentali.

s.a.
ULRICO HOEPLI

Mario Cavallé
La Grafica Artistica

Heinz-Otto Peitgen, Peter H. Richter
Bollati Boringhieri editore

Eric S. Roberts
Franco Angeli

Marcello Frixione, Dario Palladino
Carocci editore

Nata nel corso degli anni Trenta del secolo scorso nel contesto delle ricerche sui fondamenti della matematica, con lo sviluppo dei calcolatori digitali la teoria della computabilità ha assunto il ruolo di disciplina fondamentale per l'informatica teorica. Attraverso di essa, la sua influenza culturale si è estesa ad ambiti quali l'intelligenza artificiale, le scienze cognitive, la linguistica. Questo volume vuole rendere accessibili, con un adeguato approfondimento, i principali risultati della teoria della computabilità ad un pubblico non specializzato.

Anna Hart
Jackson

H.M. Cundy, A.P. Rollett
Feltrinelli

Ludwig von Bertalanffy
Arnoldo Mondadori Editore

Michael R. Genesereth, Nils J. Nilsson
Morgan Kaufmann Publishers

Intended both as a text for advanced undergraduates and graduate students, and as a key reference work for AI researchers and developers, Logical Foundations of Artificial Intelligence is a lucid, rigorous, and comprehensive account of the fundamentals of artificial intelligence from the standpoint of logic.

The first section of the book introduces the logicist approach to AI--discussing the representation of declarative knowledge and featuring an introduction to the process of conceptualization, the syntax and semantics of predicate calculus, and the basics of other declarative representations such as frames and semantic nets. This section also provides a simple but powerful inference procedure, resolution, and shows how it can be used in a reasoning system.

The next several chapters discuss nonmonotonic reasoning, induction, and reasoning under uncertainty, broadening the logical approach to deal with the inadequacies of strict logical deduction. The third section introduces modal operators that facilitate representing and reasoning about knowledge. This section also develops the process of writing predicate calculus sentences to the metalevel--to permit sentences about sentences and about reasoning processes. The final three chapters discuss the representation of knowledge about states and actions, planning, and intelligent system architecture.

End-of-chapter bibliographic and historical comments provide background and point to other works of interest and research. Each chapter also contains numerous student exercises (with solutions provided in an appendix) to reinforce concepts and challenge the learner. A bibliography and index complete this comprehensive work.

Domenico Parisi, Cristiano Castelfranchi
Bollati Boringhieri